Research#llm🔬 Research分析: 2025年12月25日 12:01

PLAID:利用潜在扩散和蛋白质折叠模型生成蛋白质

发布:2025年4月8日 10:30
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Berkeley AI

分析

本文介绍了一种名为PLAID的新型多模态生成模型,该模型利用蛋白质折叠模型的潜在空间来同时生成蛋白质序列和3D结构。其关键创新在于解决了多模态协同生成问题,该问题涉及生成离散序列数据和连续结构坐标。这种方法克服了先前模型的局限性,例如无法直接生成全原子结构。该模型能够接受组合功能和生物体提示,并能够在大型序列数据库上进行训练,这使其成为药物设计等实际应用的有前途的工具。本文强调了从结构预测转向实际应用的重要性。

引用

在PLAID中,我们开发了一种学习从蛋白质折叠模型的潜在空间中采样以生成新蛋白质的方法。