受物理学启发的图神经网络：新领域
分析
这篇文章侧重于图神经网络中受物理学启发的方案，这表明了我们处理基于图的数据分析方式可能发生的重大转变。这种方法可能为改进由图建模的复杂系统的性能和理解开辟新的途径。
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查看原文"The article discusses a physics-inspired paradigm for graph neural networks, moving beyond message passing."
"The article discusses a physics-inspired paradigm for graph neural networks, moving beyond message passing."