PHOTON：基于分层自回归模型的更快、更省内存的语言生成

PHOTON 论文介绍了一种新颖的分层自回归建模方法，承诺在语言生成任务中显着提高速度和内存效率。这项研究有助于优化大型语言模型，以实现更广泛的可用性和实际应用。

• •PHOTON 采用分层自回归建模方法。
• •该模型旨在提高速度和内存效率。
• •这项研究对优化 LLM 具有影响。