フィッシング詐欺検出：文字レベルCNNアンサンブルアプローチ

このArXiv論文は、文字レベルの畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と特徴量エンジニアリングを活用してパフォーマンスを向上させたフィッシング詐欺検出システムを提案しています。アンサンブルアプローチは、進化するフィッシング詐欺技術に対する精度と堅牢性を向上させることを目的としていると考えられます。

• •フィッシング詐欺検出に文字レベルのCNNを使用。
• •検出精度を向上させるために特徴量エンジニアリングを利用。
• •アンサンブルアプローチを採用しており、組み合わせたモデル戦略を示唆している。