拥有博士学位的健美运动员预测人工智能的未来（97%的确定性）

这篇文章来源于Machine Learning Mastery，介绍了拥有博士学位和健美运动员身份的迈克·伊斯雷特尔博士对人工智能未来的预测。虽然标题引人注目，但文章的可信度取决于伊斯雷特尔博士在人工智能方面的专业知识，而这一点并没有明确说明。“97%的确定性”这一说法也值得怀疑，因为我们不了解其背后的方法论。更严谨的分析应该包括检查具体的预测、预测背后的原因，并将其与其他人工智能专家的观点进行比较。如果没有进一步的背景信息，这篇文章读起来更像是一篇观点文章，而不是一个数据驱动的预测。

• •人工智能预测应根据预测者的专业知识进行评估。
• •在没有方法论的情况下量化确定性具有误导性。
• •与其他专家的预测进行交叉参考至关重要。