継続的なファインチューニングにおけるLLMの永続的なバックドア攻撃

このArXiv論文は、大規模言語モデル（LLM）における重要な脆弱性を強調しています。この研究は、継続的なファインチューニングがあってもバックドア攻撃が持続することに焦点を当てており、堅牢な防御メカニズムの必要性を強調しています。

• •LLMは永続的なバックドア攻撃を受けやすい。
• •継続的なファインチューニングはこれらの脅威を排除しない可能性がある。
• •防御戦略に関する更なる研究が不可欠です。