Persian-Phi：利用课程学习高效跨语言适配小型LLM

这项研究介绍了 Persian-Phi，这是一种将小型大型语言模型 (LLM) 高效地适配于跨语言任务的方法。 课程学习的使用表明这是一种有效的提升模型性能和跨语言泛化的方法。

• •侧重于适配小型 LLM，使其可能适用于资源受限的环境。
• •采用课程学习，这可以提高训练效率，并带来更好的模型泛化能力。
• •针对跨语言任务，表明了在人工智能领域打破语言障碍的努力。