Persian-Phi：カリキュラム学習によるコンパクトLLMのクロスリンガル適応

この研究は、コンパクトな大規模言語モデル（LLM）をクロスリンガルタスクに効率的に適応させる方法であるPersian-Phiを紹介しています。 カリキュラム学習の使用は、異なる言語間でのモデルのパフォーマンスと一般化を改善するための効果的なアプローチを示唆しています。