PerfCoder: 用于可解释代码性能优化的大型语言模型

这篇文章介绍了PerfCoder，一个利用大型语言模型（LLM）来提高代码性能的系统。 侧重于可解释性表明，该系统试图解决一些 AI 优化技术的“黑盒”性质，这可能使得调试和理解优化过程更容易。 来源是 ArXiv 表明这很可能是一篇研究论文，这意味着重点是新方法而不是商业产品。

• •PerfCoder 使用 LLM 进行代码性能优化。
• •该系统强调可解释性，可能改善调试和理解。
• •这项研究很可能以研究论文的形式呈现。