Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 08:32

PEFT-Factory: 自回归大型语言模型的统一参数高效微调

发布:2025年12月2日 13:44
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ArXiv

分析

这篇文章介绍了PEFT-Factory，这是一种用于自回归大型语言模型（LLM）的参数高效微调（PEFT）的方法。这表明重点在于提高LLM训练的效率，可能通过减少微调期间需要更新的参数数量。使用“统一”意味着可能有一个单一的框架来处理各种PEFT技术。

要点

    引用

    “”

    较旧

    Machine Learning Music Composed by Fragments of 100s of Terabytes of Recordings

    较新

    A Framework for Understanding the Impact of Integrating Conceptual and Quantitative Reasoning in a Quantum Optics Tutorial on Students' Conceptual Understanding

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    来源: ArXiv