PEFT-Factory: 自己回帰型大規模言語モデルの統一的なパラメータ効率的ファインチューニング

この記事は、自己回帰型大規模言語モデル（LLM）のパラメータ効率的ファインチューニング（PEFT）のためのPEFT-Factoryを紹介しています。これは、ファインチューニング中に更新する必要があるパラメータの数を減らすことによって、LLMのトレーニングの効率を向上させることに焦点を当てていることを示唆しています。「統一」の使用は、さまざまなPEFT手法を処理するための単一のフレームワークの可能性を示唆しています。