佩德罗·多明戈斯：张量逻辑统一AI范式

这篇文章讨论了佩德罗·多明戈斯的张量逻辑，这是一种旨在统一人工智能不同方法的新的编程语言。多明戈斯认为，当前的AI分为两类：擅长从数据中学习但难以进行推理的深度学习，以及擅长推理但难以处理数据的符号AI。张量逻辑旨在通过在单个框架内同时允许逻辑规则和学习来弥合这一差距。文章强调了张量逻辑实现透明和可验证推理的潜力，解决了AI“幻觉”的问题。文章还包括赞助商信息。

• •张量逻辑是佩德罗·多明戈斯提出的新编程语言。
• •它旨在统一深度学习和符号AI。
• •它承诺透明和可验证的推理，解决了AI幻觉的问题。