PediatricAnxietyBench: 在家长焦虑与压力下评估LLM在儿科咨询中的安全性

这项研究侧重于人工智能安全性的一个关键方面：大型语言模型 (LLM) 在压力下的表现，特别是在敏感的儿科医疗保健环境中。这项研究的价值在于它有可能揭示漏洞并为开发更安全的医疗应用人工智能系统提供信息。

• •侧重于LLM安全性的一个关键且经常被忽视的方面：在高压情况下的行为。
• •特别是在敏感的儿科医疗咨询领域内考察安全性。
• •提供一个框架，用于评估和改进医疗保健中LLM的可靠性。