PD-Swap：動的部分再構成によるエッジFPGAでのエンドツーエンドLLM推論の効率化

この研究論文は、エッジFPGA上での大規模言語モデル（LLM）推論を最適化するための新しいアプローチであるPD-Swapを紹介しています。この技術は、効率を向上させるために動的部分再構成に焦点を当てています。

• •PD-Swapは、エッジデバイスでのLLM推論のパフォーマンス向上を目指しています。
• •主な方法は、動的部分再構成を使用してプレフィルとデコードロジックを交換することです。
• •この研究は、リソースが限られたエッジFPGAプラットフォームの効率向上を目的としています。