Kyle Roche 与 LLM 应用程序的模式和中间件 - #659
分析
这篇文章来自 Practical AI，讨论了开发大型语言模型 (LLM) 应用程序的新兴模式和中间件。它以 Griptape 的首席执行官 Kyle Roche 的访谈为特色，重点介绍了诸如 off-prompt 数据检索和管道工作流程等概念。文章重点介绍了 Griptape，一个开源的 Python 中间件，及其功能，如驱动程序、内存管理和规则集。它还解决了客户对隐私、再培训和数据主权等方面的担忧，并提到了利用基于角色的检索的用例。该内容很好地概述了 LLM 应用程序开发的当前格局和可用工具。
要点
引用 / 来源
查看原文"We dive into the emerging patterns for developing LLM applications, such as off prompt data—which allows data retrieval without compromising the chain of thought within language models—and pipelines, which are sequential tasks that are given to LLMs that can involve different models for each task or step in the pipeline."