Kyle Roche氏とLLMアプリケーションのパターンとミドルウェア - #659
分析
Practical AIからのこの記事は、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの開発における新たなパターンとミドルウェアについて議論しています。GriptapeのCEOであるKyle Roche氏とのインタビューを特集し、オフプロンプトデータ取得やパイプラインワークフローなどの概念に焦点を当てています。この記事は、オープンソースのPythonミドルウェアであるGriptapeとその機能（ドライバー、メモリ管理、ルールセットなど）を強調しています。また、プライバシー、再トレーニング、データの主権に関する顧客の懸念事項にも触れており、役割ベースの検索を活用したユースケースについても言及しています。この内容は、LLMアプリケーション開発の現在の状況と利用可能なツールについて、優れた概要を提供しています。
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"We dive into the emerging patterns for developing LLM applications, such as off prompt data—which allows data retrieval without compromising the chain of thought within language models—and pipelines, which are sequential tasks that are given to LLMs that can involve different models for each task or step in the pipeline."