PathFLIP：用于多功能计算病理学的细粒度语言-图像预训练

本文介绍了PathFLIP，这是一种使用细粒度语言-图像预训练进行计算病理学的新方法。重点是提高人工智能模型在分析医学图像和相关文本数据方面的多功能性。使用预训练表明试图利用大型数据集来提高性能和泛化能力。标题清楚地说明了核心贡献。