PathFLIP：多様な計算病理学のための微細粒度言語画像事前学習

この記事では、微細粒度言語画像事前学習を用いた計算病理学への新しいアプローチであるPathFLIPを紹介しています。医療画像と関連するテキストデータの分析におけるAIモデルの汎用性の向上に焦点を当てています。事前学習の使用は、大規模データセットを活用してパフォーマンスと汎化能力を向上させようとする試みを示唆しています。タイトルは、主要な貢献を明確に示しています。