PathBench-MIL：组织病理学中多实例学习的综合AutoML和基准测试框架

本文介绍了PathBench-MIL，这是一个用于组织病理学中多实例学习（MIL）的AutoML和基准测试框架。重点是为该领域的的研究人员提供一个综合工具。AutoML的使用表明试图自动化和优化模型选择和超参数调整，这可能导致更有效和高效的研究。基准测试方面允许对不同的MIL方法进行标准化比较。

• •PathBench-MIL是一个用于多实例学习的AutoML和基准测试框架。
• •该框架专为组织病理学设计。
• •它旨在通过自动模型选择和超参数调整来提高研究的效率和有效性。
• •基准测试允许对MIL方法进行标准化比较。