PathBench-MIL：組織病理学における多重インスタンス学習のための包括的なAutoMLおよびベンチマーキングフレームワーク

この記事では、組織病理学における多重インスタンス学習（MIL）のためのAutoMLとベンチマーキングフレームワークであるPathBench-MILを紹介しています。この分野の研究者向けの包括的なツールを提供することに重点が置かれています。AutoMLの使用は、モデル選択とハイパーパラメータ調整を自動化および最適化しようとする試みを示唆しており、より効率的で効果的な研究につながる可能性があります。ベンチマーキングの側面は、さまざまなMILアプローチの標準化された比較を可能にします。

• •PathBench-MILは、多重インスタンス学習におけるAutoMLとベンチマーキングのためのフレームワークです。
• •このフレームワークは、組織病理学向けに特別に設計されています。
• •自動化されたモデル選択とハイパーパラメータ調整を通じて、研究の効率性と有効性を向上させることを目指しています。
• •ベンチマーキングにより、MILアプローチの標準化された比較が可能になります。