PAT：基于前缀感知注意力和多瓦片内核加速LLM解码

这项研究探讨了一种新方法，使用前缀感知注意力和资源高效的多瓦片内核来加速大型语言模型 (LLM) 的解码过程。该论文可能详细介绍了推理速度和资源利用方面的改进，为 LLM 的部署提供了宝贵的见解。

• •引入前缀感知注意力，可能提高解码效率。
• •利用资源高效的多瓦片内核来提高性能。
• •旨在加速 LLM 中的解码过程，从而实现更快的推理。