第2部分：指令微调：评估和高效训练的高级技术

这篇文章的摘录介绍了关于大型语言模型（LLM）的指令微调（IFT）系列文章的第二部分。它基于第一部分，第一部分涵盖了 IFT 的基础知识，包括如何通过在提示-响应对上训练 LLM 来增强它们遵循指令的能力，以及用于提高效率的架构调整。第二部分的重点转移到评估和基准测试这些微调模型的挑战。这表明对 IFT 的实践方面进行了更深入的探讨，超越了基本概念，以解决评估和比较模型性能的复杂性。

• •这篇文章是关于 LLM 指令微调 (IFT) 系列文章的一部分。
• •第二部分侧重于评估和基准测试 IFT 模型。
• •它基于第一部分，第一部分涵盖了 IFT 的基础知识。