新語学習によるモデル制御：ファインチューニングに代わるパラメーター効率的な手法

本研究は、大規模言語モデルを制御するための新しいアプローチとして、完全なファインチューニングに依存するのではなく、新語（ネオロジズム）を導入する方法を検討しています。これにより、計算コストを大幅に削減し、モデルの適応をよりアクセスしやすくすることができます。