Transformerの並列デコーディング: 言語モデルの効率性向上

この研究は、Transformerモデル内の並列デコーディングのための新しい方法を探求し、推論速度を向上させる可能性があります。このアプローチは、推測的デコーディングと条件付けを含み、モデルのパフォーマンスとリソース利用の進歩を提供する可能性があります。

• •Transformerモデルのための新しい並列デコーディング方法を提案しています。
• •ノート条件付けを通じて推測的不変性を利用しています。
• •推論速度とモデル効率の向上を目指しています。