PaperNet: 基于EEG的癫痫检测，采用高效的时间卷积和通道残差注意力机制

这篇ArXiv论文提出了一种使用脑电图数据进行癫痫检测的新方法，在名为PaperNet的模型中整合了时间卷积和通道残差注意力机制。这项研究通过旨在提高癫痫检测的准确性和效率，为人工智能驱动的医学诊断这一不断发展的领域做出了贡献。

• •PaperNet利用了时间卷积和通道残差注意力机制。
• •该研究旨在提高癫痫检测的准确性。
• •该论文发表在ArXiv上，表明这是一篇预印本或研究论文。