論文解説：Ballé2017 "End-to-end optimized Image Compression"

この記事は、ICLR 2017のBallé et al.による「End-to-end Optimized Image Compression」という、深層学習を用いた画像圧縮に関する基礎論文を紹介しています。現代社会における画像圧縮の重要性を強調し、効率的なデータ圧縮を実現するための深層学習の利用という核心的な概念を説明しています。記事は、非可逆画像圧縮の一般的なプロセスを簡単に概説し、前処理、データ変換（離散コサイン変換やウェーブレット変換など）、離散化、特に量子化について言及しています。深層学習をこのプロセスに適用して最適化することに焦点を当てています。

• •この論文は、画像圧縮に深層学習を使用することに焦点を当てています。
• •現代社会における画像圧縮の重要性について言及しています。
• •この記事は、非可逆画像圧縮に関わる一般的な手順を概説しています。