PaccMann^RL：使用强化学习设计抗癌药物 w/ Jannis Born - #341

这篇文章讨论了Jannis Born的研究，重点关注强化学习（RL）在抗癌药物发现中的应用。研究的核心“PaccMann^RL”利用RL来预测癌细胞对药物的敏感性，并随后发现新的抗癌药物。与Born的访谈涵盖了他的计算神经科学背景、RL在药物发现中的作用，以及深度学习（DL）对他的研究的影响。文章承诺对该框架的功能进行逐步解释。

• •PaccMann^RL使用强化学习进行抗癌药物发现。
• •该研究涉及预测药物敏感性和发现新药。
• •该框架整合了计算神经科学和深度学习。