🤗 Transformers 中原生支持的量化方案概述

这篇文章来自Hugging Face，很可能提供了关于🤗 Transformers 库中支持的不同量化技术的技术概述。 量化是减少大型语言模型 (LLM) 内存占用和计算成本的关键技术，使其更易于访问和高效。 这篇文章可能会详细介绍各种可用的量化方法，例如后训练量化、量化感知训练，以及可能更新的技术，如仅权重量化。 它可能会解释如何在 Transformers 框架中使用这些方法，包括代码示例和性能比较。 目标受众很可能是使用 LLM 的开发人员和研究人员。

• •这篇文章概述了 LLM 的量化技术。
• •它可能会解释如何在 🤗 Transformers 框架中使用这些技术。
• •目标是提高 LLM 的效率和可访问性。