🤗 Transformers でネイティブにサポートされている量子化スキームの概要

この記事は、Hugging Face が提供するもので、🤗 Transformers ライブラリ内でサポートされているさまざまな量子化技術の技術的な概要を提供するものと思われます。 量子化は、大規模言語モデル (LLM) のメモリフットプリントと計算コストを削減し、よりアクセスしやすく効率的にするための重要な技術です。 この記事では、利用可能なさまざまな量子化方法、たとえば、事後訓練量子化、量子化対応訓練、およびおそらく重みのみの量子化などの新しい技術について詳しく説明する可能性があります。 Transformers フレームワーク内でこれらの方法を使用する方法について、コード例やパフォーマンス比較を含めて説明する可能性が高いです。 対象読者は、LLM を使用している開発者と研究者である可能性が高いです。

• •この記事は、LLM の量子化技術の概要を提供します。
• •🤗 Transformers フレームワーク内でこれらの技術を使用する方法について説明する可能性があります。
• •目的は、LLM の効率性とアクセシビリティを向上させることです。