生存モデルにおける過剰パラメータ化：補間による分析

このArXivの記事は、統計モデリングと機械学習における重要なトピックである、生存モデル内の過剰パラメータ化の微妙な点について掘り下げている可能性があります。 補間ベースのアプローチは、モデルの動作を理解し、パフォーマンスを向上させるための、潜在的に新しい視点を提案しています。

• •生存分析における過剰パラメータ化の影響を探求。
• •分析手法として補間を利用。
• •モデルの動作と改善戦略に関する洞察を提供する可能性。