解决大型语言模型中的“中间丢失”问题：GM-Extract 及缓解措施研究

这项 ArXiv 研究调查了解决“中间丢失”问题的方法，这是大型语言模型中有效信息检索的关键挑战。这项研究可能为改进 LLM 在需要上下文理解的任务中的表现提供有价值的见解。

• •解决了 LLM 中的关键限制“中间丢失”问题。
• •研究了 GM-Extract 作为一种潜在的解决方案。
• •探索了用于改善上下文理解的缓解策略。