OTelBench：人工智能通过OpenTelemetry赋能站点可靠性工程！

OTelBench 基准测试提供了一个绝佳的机会，可以了解大型语言模型 (LLM) 在协助关键站点可靠性工程任务方面的进展。 OTelBench 的开源性质允许广泛的社区参与，加速了人工智能在调试和系统可观测性方面的进步。 这种创新的方法有望在生成式人工智能应用于现实世界的基础设施挑战方面取得令人兴奋的进展。

• •OTelBench 是一个开源基准，用于测试大型语言模型 (LLM) 在 OpenTelemetry 工具方面的能力。
• •Claude 4.5 Opus 和 GPT 5.2 等模型正在 SRE 任务中接受测试。
• •该基准旨在易于重现，并鼓励社区贡献。