Optimum+ONNX Runtime - 简化并加速Hugging Face模型的训练

这篇文章很可能来自Hugging Face，讨论了Optimum和ONNX Runtime的集成，以改进Hugging Face模型的训练过程。这种组合表明了对优化的关注，可能导致更快的训练时间和更少的资源消耗。文章可能强调了这种集成的优势，例如易用性和性能提升。它很可能面向使用大型语言模型（LLM）和其他机器学习模型，并希望简化工作流程和提高效率的Hugging Face生态系统中的开发人员和研究人员。文章的重点是模型训练的实际改进。

• •Optimum和ONNX Runtime的集成旨在优化Hugging Face模型的训练。
• •这种集成可能导致更快的训练时间。
• •这篇文章可能强调了对开发人员的易用性。