エッジAI向け、エネルギー効率の高いVision Transformer推論の最適化

この研究は、Vision Transformerのようなリソースを大量に消費するモデルをエッジデバイスに効率的に展開するという、AIの重要な分野に焦点を当てています。 本研究では、推論中の消費電力を削減する技術を探求していると考えられ、これはバッテリー駆動のデバイスやより幅広い採用にとって重要な要素です。

• •Vision Transformer推論のエネルギー効率に焦点を当てる。
• •エッジデバイスへの展開を改善することを目的とする。
• •モデル圧縮、量子化、またはハードウェアアクセラレーションなどの技術が使用される可能性が高い。