SAGIN対応UAV移動管理におけるQoS対応階層強化学習によるリンク選択と軌道最適化

この研究は、強化学習を用いて、UAV通信と移動管理における複雑な問題を研究しています。 この論文の斬新さは、QoS認識を最適化フレームワークに組み込んだ階層的アプローチにあります。

• •UAVの移動に階層強化学習（HRL）を適用。
• •最適化プロセスにサービス品質（QoS）を統合。
• •SAGINネットワーク内でのリンク選択と軌道計画の改善を目標とする。