使用基于动量的自适应矩阵优化对抗性扰动

这篇文章来自ArXiv，可能提出了一种改进机器学习中对抗性攻击的新方法。重点是优化用于欺骗模型的扰动，这可能导致更有效的攻击和对模型漏洞的更好理解。使用基于动量的自适应矩阵表明了一种动态的扰动生成方法，这可以提高效率和有效性。

• •专注于改进对抗性攻击。
• •使用基于动量的自适应矩阵。
• •旨在优化扰动以实现更有效的攻击。