优化中风风险预测：结合ROS平衡集成和XAI的机器学习管道

这篇文章描述了一篇研究论文，重点是使用机器学习方法改进中风风险预测。研究的核心是一个管道，它集成了ROS平衡集成（可能解决数据中的类别不平衡问题）和可解释AI（XAI）技术。XAI的使用表明了使模型的预测更透明、更易于理解的努力，这在医疗保健应用中至关重要。来源是ArXiv表明这是一篇预印本或研究论文，而不是传统意义上的新闻文章。

• •侧重于改进中风风险预测。
• •采用机器学习管道。
• •结合了ROS平衡集成和XAI。
• •旨在实现更透明、更易于理解的预测。