优化LLM工作负载:新的效率前沿

infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月22日 15:17
发布: 2026年2月22日 15:07
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r/mlops

分析

这篇文章突出了服务器环境中一个有趣的挑战:大型语言模型 (LLM) 工作负载的实际推理时间和计费时间之间的差异。分享的见解为优化模型部署和降低成本提供了宝贵的起点,承诺更有效率的资源利用。
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"我们最近分析了一个250亿参数当量的工作负载。 ~8分钟实际推理时间 ~100+分钟在典型的无服务器设置下的计费时间"
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r/mlops2026年2月22日 15:07
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