分析
この研究は、大規模言語モデル (LLM) の推論における `max_tokens` の最適な設定について貴重な知見を提供しています。これは精度とレイテンシの両方に影響を与える重要なパラメータです。 さまざまなモデルとプロンプト戦略を綿密に検証することにより、この研究はLLMのパフォーマンスを最大化しようとしている開発者にとって、実践的なガイダンスを提供しています。 結果は、最高のパフォーマンスを得るために、各モデルと戦略の `max_tokens` を調整することがいかに重要であるかを強調しています。