CPU上でのLlama 2の高速化：スパース微調整とDeepSparse

この記事は、スパース微調整とDeepSparseを活用して、CPU上でLlama 2言語モデルを実行するための最適化アプローチに焦点を当てています。 CPU最適化への焦点は、AI展開における幅広いアクセシビリティと費用対効果のために不可欠です。

• •Llama 2モデルのCPU最適化に焦点を当て、アクセスを拡大。
• •スパース微調整やDeepSparseなどの手法を採用してパフォーマンスを向上。
• •より効率的で費用対効果の高いAI展開の可能性を示唆。