面向多智能体协同推理的服务器less环境自适应 GPU 资源分配

这项研究探讨了部署多智能体 AI 系统的关键方面，解决了在服务器less环境中有效分配 GPU 资源这一挑战。该论文可能深入研究自适应算法，以优化性能并降低与 GPU 使用相关的成本。

• •解决了服务器less环境中 GPU 资源分配的挑战。
• •侧重于多智能体协同推理。
• •可能探讨用于优化的自适应算法。