优化GPU内核性能：一种新颖的基于LLM的方法

这项研究探索了一种通过利用LLM来优化GPU内核性能的新方法，可能带来更快、更高效的执行。 专注于最小可执行程序表明这是一种巧妙的在资源约束内进行迭代改进的方法。

• •提出了一种新的基于LLM的GPU内核优化框架。
• •强调超越完整构建过程的优化。
• •利用最小可执行程序以提高效率。