使用分布式文件系统优化深度学习

这篇文章虽然缺乏具体细节，但突出了分布式文件系统在加速深度学习工作负载中的关键作用。该主题的重要性在于人工智能对数据需求的增长以及对高效数据访问的需求。

• •分布式文件系统对于处理深度学习中使用的大型数据集至关重要。
• •高效的数据访问直接影响训练速度和模型性能。
• •这篇文章隐含地提倡在该领域进行基础设施投资。