在微控制器上量化和部署深度神经网络

这篇文章讨论了让AI更易于访问的关键方面：在资源受限的设备上部署深度学习模型。 专注于量化技术为降低计算需求和实现边缘AI提供了有希望的解决方案。

• •量化是在微控制器上部署深度神经网络的关键技术。
• •这使得在资源受限的环境中实现人工智能应用成为可能。
• •这篇文章可能涵盖了部署策略和优化方法。