优化AI产品：通过LLM集成实现精度和成本节约

这篇文章提供了一个实用的指南，通过战略性地整合逻辑和生成式人工智能，来设计由人工智能驱动的产品。它强调了如何通过关注责任分离、将人工智能的角色从生成转变为验证、以及提高输入数据密度来降低成本并提高准确性。这种混合方法代表了产品开发中的一个明智之举。

• •将逻辑和生成式人工智能的责任分开可以降低成本并提高准确性。
• •将人工智能的角色从生成转变为验证是关键的优化策略。
• •提高输入数据的质量对于更好的大语言模型（LLM）性能至关重要。