AI出力最適化：MLPとTransformerによる動的テンプレート選択

この研究は、モデルの効率性と品質を向上させる上で重要な、AI出力生成のための動的テンプレート選択を探求しています。Multi-Layer Perceptrons（MLP）とTransformerアーキテクチャの両方を使用することで、この最適化問題に対するさまざまなアプローチの比較分析を提供しています。

• •AI出力を改善するための動的テンプレート選択を調査。
• •このタスクにおけるMLPとTransformerアーキテクチャを比較。
• •出力トークン生成の最適化を目指す。