优化 AI 智能体知识管理，提升性能

本文深入探讨了如何为 AI 智能体构建知识结构，通过上下文管理来提高其输出质量。这种创新方法使用结构化的文件夹系统来分离知识类别，从而优化 AI 的效率和性能。这可能带来更强大、更准确的 AI 应用。

• •知识被结构化为四个类别：业务、技术、人员和经验教训。
• •智能体在启动时仅加载业务知识，并根据需要访问其他知识以节省上下文。
• •如果学到的经验教训被重复，则将其提升为业务规则以改进系统。