AIエージェントの知識管理を最適化し、パフォーマンスを向上

この記事では、コンテキスト管理を通じてAIエージェントの出力を向上させるための知識の構造化について掘り下げています。革新的なアプローチは、構造化されたフォルダシステムを使用して知識カテゴリを分離し、AIの効率とパフォーマンスを最適化します。これにより、より堅牢で正確なAIアプリケーションにつながる可能性があります。

• •知識は、ビジネス、技術、人々、教訓の4つのカテゴリに構造化されます。
• •エージェントは起動時にビジネス知識のみを読み込み、必要に応じて他の知識にアクセスしてコンテキストを節約します。
• •学習した教訓は、繰り返される場合はビジネスルールに昇格してシステムを改善します。