在存在不完美标签的情况下优化主动学习
分析
这篇 ArXiv 文章可能提出了一种新的主动学习方法,这是一种高效训练机器学习模型的重要技术。 重点关注不完美的标签表明,它正在解决一个真实世界的问题,即标签噪声很常见。
引用
“这篇文章的背景讨论了在存在不完美标签的情况下,标签分配和抽样的问题。”
这篇 ArXiv 文章可能提出了一种新的主动学习方法,这是一种高效训练机器学习模型的重要技术。 重点关注不完美的标签表明,它正在解决一个真实世界的问题,即标签噪声很常见。
“这篇文章的背景讨论了在存在不完美标签的情况下,标签分配和抽样的问题。”