与迈克尔·麦考特一起探讨优化、机器学习和智能实验 - #545

这篇文章总结了一个播客节目，该节目邀请了 SigOpt 的工程主管 Michael McCourt。讨论的重点是优化、机器学习及其交叉点。主要话题包括 ML 和优化之间的技术区别、实际应用、从业者提高复杂性的途径，以及优化和主动学习之间的关系。该节目还深入探讨了优化领域的研究前沿、挑战和未解决的问题，包括其在 NeurIPS 会议上的展示，以及机器学习社区与自然科学等领域之间日益增长的跨学科合作。这篇文章简要概述了播客的内容。

• •播客探讨了机器学习和优化的技术差异和应用。
• •讨论涵盖了该领域从业者提高复杂性的途径。
• •该节目重点介绍了优化领域的研究前沿和未解决的问题，包括其在 NeurIPS 上的展示。